10.3969/j.issn.1004-4280.2011.04.012
一种有效的负频繁项集挖掘方法
目前负关联规则研究的主要形式是左右两边项集全正或者全负,如(a1a2)→(b1b2)、(a1a2)→(b1b2),但有时形如a1-a2→b1b2,b2的负关联规则能够提供更多的决策信息,然而要挖掘这样的负关联规则需要先挖掘形如a1-a2b1-b2的负频繁项集.为此,本文提出了一个有效的方法米挖掘这样的负频繁项集.该方法包含一个有效的负候选项集生成算法,和仅利用正频繁项集有关信息来计算负候选项集支持度的方法,而不用再次扫描数据库.实验表明了提出方法的有效性.
正频繁项集、负频繁项集、支持度、负关联规则
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TP311(计算技术、计算机技术)
山东省优秀中青年科学家奖励基金项目2006BS01017
2012-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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