基于小波变换和神经网络的光伏发电孤岛效应检测方法

摘要：

针对分布式发电系统的孤岛现象检测，本文提出了基于小波分析和神经网络的孤岛效应检测方法。该方法对公共耦合点的电压采样，并经小波分解后得到电压变化的细节分量，将其输入神经网络进行学习、训练。测试结果表明，小波神经网络的检测方法正确率可达98%以上。当孤岛效应发生时，该方法能够快速准确地检测出来，既解决了对电网造成谐波污染的问题，又减小了不可检测域的存在。

关键词：光伏逆变、孤岛效应、小波变换、神经网络

所属期刊栏目：47

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2016-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：254-258