基于Mean-shift的棉花异性纤维图像分割

摘要：

提出了一种基于均值平移(Mean - shift)算法和膨胀、滤波算法相结合的棉花异性纤维图像分割方法.选择具有代表意义的头发、麻绳和塑料布的灰度图像进行处理,首先对棉花异性纤维图像采用Mean - shift算法进行图像分割,然后对分割后的图像元素进行膨胀处理和滤波处理,实现棉花异性纤维图像的精确分割.实验结果表明,本文采用的图像分割方法具有较强的抗噪声能力,达到了比较满意的分割效果.

关键词：异性纤维、直方图分析、图像分割、Mean shift

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划子课题2006BAD11A14-3

在线出版日期：2009-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：224-228