基于机器视觉的圆孔类尺寸精确测量

摘要：

针对工业环境下圆孔类尺寸人工检测效率低、已有非接触测量方法精度不够等问题,建立了基于机器视觉的圆孔类尺寸测量系统.首先针对传统Canny算法进行改进,利用引导滤波保证平滑去噪的同时保持边缘特征,设计了自适应双阈值选取算法;其次采用像元分割拟合高斯曲线的方法得到亚像素边缘定位;最后基于非迭代的代数圆拟合方法快速、准确地获得最终尺寸信息.实验证明,该方法与传统Canny分别和矩法、插值法结合的测量精度相比有显著提高,对于小直径样本的测量误差可控制在 0.003 mm以内.

关键词：机器视觉、圆孔类尺寸、边缘检测、亚像素检测、最小二乘法

所属期刊栏目：61

分类号：TG806;TP391.4(公差与技术测量及机械量仪)

在线出版日期：2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：99-104