一种基于GA-SVM的风机叶片磨损分类方法

摘要：

提出了一种基于GA-SVM的风机叶片磨损分类方法.首先,以组合赋权法分析不同特征指标对风机叶片磨损的权重,并对特征指标进行排序;其次,以不同维度的特征子集为输入,对应磨损类别标签为输出,建立SVM多分类模型,实现特征指标与磨损类型的映射,并通过分类效果确定最优特征子集;同时,为了获取SVM的最优参数,采用GA算法进行寻优;最后,进行仿真分析与实验对比.结果表明所提方法合理、有效.

关键词：风机叶片、磨损分类、组合赋权法、支持向量机、遗传算法

所属期刊栏目：61

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：122-126