基于蚁群算法的多规格货箱装车模型研究

摘要：

为满足仓储自动化物流系统中对货箱自动装车的需求,利用启发式思维,设定摆放、稳定性等约束条件建立货物装车的模型框架,运用蚁群算法进行多目标优化,以货箱体积占用率和重心范围为目标函数,创新性地将各个货物的相似度和目的地路径作为启发因子,动态地将货箱的体积占比作为信息素的参数,自适应改变信息素的挥发程度来加快算法收敛速度,得出一种能提高货车空间利用率以及货物稳定性装载方案.并通过实例验证得出,在货箱种类和数量较多的情况下,由本算法模型得到的货箱装载方案的满载率,相较于人工,提升了6％～7％.

关键词：蚁群算法、货车装载、仓储物流、三维装箱

所属期刊栏目：61

分类号：TP18;TP242(自动化基础理论)

资助基金：云南省科技厅重大科技专项2022BA045

在线出版日期：2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33