卷积神经网络在农业病虫害识别中的应用

摘要：

利用卷积神经网络等图像处理技术研究识别作物病虫害是农业智能化未来发展的必然趋势,具有识别速度快、精度高等优点.综述了卷积神经网络的几种经典模型及其分别在农作物病虫害识别领域的应用成果;讨论了卷积神经网络在农业病虫害识别领域的局限性和发展趋势,以期更有利于卷积神经网络技术更好地帮助农业进步和经济发展.

关键词：卷积神经网络、病虫害识别、深度学习、图像识别

所属期刊栏目：61

分类号：S126(农业物理学)

资助基金：山东省重大科技创新工程项目;山东省技术创新引导计划

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62