基于驾驶员驾驶意图的混合动力汽车能量管理策略研究

摘要：

驾驶员的驾驶意图和风格识别是确定汽车(特别是混合动力汽车)控制策略的理论基础.基于高精度驾驶意图识别的能量管理策略可以合理切换发动机和电机的使用时机,从而在提升驾驶员操作体验的同时降低车辆百千米油耗和排放量.使用实测道路数据构建了驾驶意图识别模型,基于Cruise搭建了单轴并联式混合动力汽车模型,并根据模糊控制理论基于Simulink构建了模糊控制策略.在NEDC工况下分别应用三种驾驶风格控制策略和综合控制策略进行联合仿真,验证了模糊控制策略能够将SOC值控制在合适的区间,提高汽车的经济性、排放性.

关键词：驾驶员、意图识别、TS模糊神经网络、控制策略、混合动力汽车

所属期刊栏目：61

分类号：U461.8;U469.79(汽车工程)

资助基金：山东省重大科技创新工程项目2019JZZY010443

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39