基于时空信息的交通违法识别方法研究

摘要：

道路总里程、密度以及车辆保有量逐年上升,如何在有限的人工成本内有效限制车辆道路上的违法行为至关重要,智能交通系统愈发成为处理车辆交通违法的关键手段.针对监控视频流,提出了一种基于时空信息判别车辆违法行为的检测方法.采用YOLOv4检测视频流中的道路目标,使用DeepSort算法对目标进行时序跟踪,最终通过对目标在感兴趣区域内的行为判别来识别其是否交通违法.实验结果表明,基于车辆在时序以及空间上的违法行为判别的正确率达到94％,证明了方法的有效性.

关键词：交通违法识别、目标检测、目标跟踪、智慧交通

所属期刊栏目：61

分类号：U495;TP391(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2023-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129