基于关键点检测的交通监控相机标定方法

摘要：

随着智能视频监控快速发展,监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点,而其中的关键组件即为交通相机的标定.针对交通场景提出了一种监控相机非接触式内部参数自动校准方法,通过检测交通场景下的天然标定物——车牌角点作为标准图案标定相机,结合使用不同的外参标定法,实现相机的完全标定.对该方法在多种场景下进行了评估,实验证明,非接触式交通相机标定方法的重投影误差约为2.97％,仅略高于完全手工标定方法0.14％.相比较其他的交通相机标定方法,极大地减少了人工参与及时间成本.

关键词：相机标定、空间定位、关键点检测、目标检测、YOLOv4

所属期刊栏目：60

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2022-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：123-127,137