风机叶片结冰故障预测模型研究

摘要：

针对风机结冰严重影响风力发电效率的问题,通过数据预处理、类间数据均衡化、降低维度、特征提取与重构等措施,对原始数据集进行处理;在此基础上,采用多种分类预测模型,对风机结冰情况进行分类预测.考虑到风机结冰问题的实际物理背景,提出白天-黑夜自分类预测模型,最终实现多模型融合的预测策略.根据原始数据训练出"白天-黑夜"的判别模型,进而采用白天、黑夜2套模型对风机结冰进行分类预测.最后,对数据处理结果以及预测算法进行横向与纵向综合对比分析,所构建的新型模型较好地实现了结冰预测.

关键词：风机叶片、结冰故障、分类预测、预测算法、综合对比

所属期刊栏目：60

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：130-135