基于改进Tiny-YOLOv3的火灾图像识别算法研究

摘要：

传统图像识别率及识别准确率不高,检测速度比较慢,在计算能力比较低的设备中无法运行等,对此使用改进的Tiny-YOLOv3算法模型解决这些问题.改进的算法模型进一步减少了模型的尺寸,检测速度大大提升,检测准确率与原模型的相比并没有太大变化.实验结果表明,改进的Tiny-YOLOv3算法生成的模型的尺寸为8.5 MB,比原模型更小,同时在数据集上的实时性能表现为25.3 FPS,mAP值为60％左右,性能比原模型更优.

关键词：火灾图像识别、Tiny-YOLOv3、改进Tiny-YOLOv3、模型尺寸、检测速度

所属期刊栏目：60

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-124