基于改进YOLO-V3的汽车刹车衬芯缺陷检测

摘要：

目前汽车刹车衬芯的法兰面缺陷主要通过人工检测,针对效率低、准确率不高的问题,提出一种基于YOLO-V3改进的检测算法.首先根据检测目标较小的场景对YOLO-V3结构进行改进,即为FPN结构增加一层特征图;其次,以深度可分离卷积代替普通卷积,以加快预测速度;最后,对数据集进行预处理并进行扩充.对改进后的YOLO-V3与一些现存的主流检测算法进行对比实验.结果表明,改进后的YOLO-V3平均准确率达到了90％,检测速度达到42 ms/张,对小目标的检测效果有所提升,满足了工业现场对衬芯检测的要求.

关键词：刹车衬芯、缺陷检测、改进YOLO-V3

所属期刊栏目：60

分类号：U463.55(汽车工程)

在线出版日期：2022-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：120-124