基于色彩模型的水下海参图像增强方法研究

摘要：

由于光在水介质中会发生折射和散射现象,会导致水下图像存在对比度低、图像模糊、光照不均匀等一系列问题.另外,由于不同波长的光线在水中的传播具有不同的衰减率,所以通常的海底图像背景大多以蓝色绿色为主.针对以上问题,提出了一种水下海参图像增强的方法,该算法基于RGB色彩模型的对比度校正和HSI色彩模型的对比度校正,在原模型的基础上研究并修改了颜色通道的倍增系数,得到了更好的增强效果.通过图像的评价指标:均方差(MSE),峰值信噪比(PSNR)和信息熵(entropy)来对使用了不同增强算法处理后的图像进行对比,认为该算法在提高图像质量和保持细节方面有更好的效果,并且在处理水下图像这一方面具有一定的实用性.

关键词：水下图像;海参;图像增强;颜色模型;对比度校正

所属期刊栏目：60

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115