基于EfficientDet的全球小麦麦穗检测方法研究

摘要：

为进一步提高野外环境下麦穗识别的准确率,通过图像目标检测和深度学习方法,进行了小麦麦穗头检测试验.根据小麦的不同来源地分布,对小麦数据集进行StratifiedKFold五折交叉验证.根据密集的小麦植株经常互相遮挡这一特点,对数据集进行mixup增强.采用Efficientdet方法对数据集进行训练.采用加权盒融合算法,对得到的多个目标检测模型的检测结果进行融合来提升精度.评价指标为不同阈值下Iou的平均精度的平均值,最终检测精度为0.732.

关键词：小麦;麦穗检测;EfficientDet;混合图片;加权盒融合

所属期刊栏目：59

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111