双扩展卡尔曼滤波法估计锂电池组SOC与SOH

摘要：

荷电状态(SOC)和健康状态(SOH)是电池管理系统(BMS)中的两个关键指标,为了实现SOC和SOH的准确估计,以24 A·h/3.3 V磷酸铁锂电池组为研究对象,建立2阶RC等效电路模型,采用双扩展卡尔曼滤波算法(DEKF)对SOC和电池模型参数进行在线估计,选取内阻作为SOH的表征量,实现锂电池组SOH估计研究.通过动态压力测试工况(DST)实验表明,所提出的DEKF算法具有较好的收敛性和适应性,能准确估算锂电池SOC与SOH.

关键词：二阶等效电路;内阻;卡尔曼滤波算法;SOC;SOH

所属期刊栏目：59

分类号：U464.9+3(汽车工程)

资助基金：贵州省科技计划项目"全铝车身纯电动客车关键技术研究"黔科合支撑[2019]2158号

在线出版日期：2021-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-40,61