基于卷积稀疏滤波的轴承微弱故障检测方法

摘要：

提出了一种基于卷积稀疏滤波和Hilbert包络谱的齿轮微弱故障检测方法.该方法通过稀疏特征学习,提取强噪声样本中的微弱故障信息,提高故障信号的信噪比,最后通过时域波形和Hilbert包络谱的特征频率及其谐波,判断轴承的故障信息.通过仿真和试验信号,验证了该方法的有效性,与经典的MED算法相比,提出的方法具有更强的噪声适应能力.

关键词：无监督学习、稀疏滤波、微弱信号增强、Hilbert包络解调

所属期刊栏目：58

分类号：TH133.3

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134