基于Fisher判别分析的轮毂识别研究

摘要：

针对传统轮毂生产线因人工目检带来的识别问题,提出以机器视觉为识别基础、Fisher判别为分类方法对轮毂进行识别分类研究.在对机器视觉系统获取轮毂图像进行预处理后,对图像进行特征提取操作获得轮毂半径、轮毂辐条数、辐条类型、轮毂宽度的特征数据.进而用Fisher判别法对轮毂样本数据库进行学习分类.由检测结果得知,Fisher判别法对轮毂分类具有较好的效果,且方法简单,具有较高的识别率.

关键词：机器视觉、图像预处理、特征提取、Fisher判别

所属期刊栏目：58

分类号：U472.9

在线出版日期：2020-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66