基于多源信息融合的交通要素识别方法研究

摘要：

车型识别是智能交通系统的重要组成部分.针对特定类车辆脸部特征相近,提取车头特征易导致模型辨别力差、识别精度低等问题.提出了一种基于车辆侧面特征的车型识别方法.采用卷积神经网络实现对不同类型车辆的检测,使用统计模型计算目标车辆的横向位置.建立双相机(触发相机和抓拍相机)协同跟踪模型,利用感知哈希算法,对目标车辆实现判别式跟踪.最后抓拍相机完成车辆正面抓拍,完成目标车辆的车牌识别.最终的检测实验结果取得了81.94％ 的平均正确均值(Mean Average Precision,mAP).

关键词：车辆、侧面特征、卷积神经网络、双相机协同、车型识别

所属期刊栏目：58

分类号：U495(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88