基于神经网络模型的共轨柴油机标定研究

摘要：

为了提高标定效率、节约标定成本,将基于神经网络模型的标定优化方法应用于一款高压共轨柴油机的经济性优化过程中,采用MBC工具箱中的空间填充法进行试验设计.基于试验设计结果进行发动机台架实验,并通过实验数据建立准确的发动机性能响应的神经网络模型,在此基础上进行优化获得了优化参数.试验结果表明:基于神经网络模型的标定优化扩大了燃油经济性区域,改善了原机的燃油经济性.

关键词：神经网络、柴油机、遗传算法、标定

所属期刊栏目：56

分类号：TK42(内燃机)

资助基金：云南省科技创新强省计划项目2015AA024

在线出版日期：2018-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27