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10.3969/j.issn.1673-3142.2018.05.016

适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法

引用
提出了一种适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法.该算法首先利用Retinex图像增强算法,突出在夜晚环境下获取的车辆彩色图像中的车牌目标,然后用提出的图像背景消除算法粗略地提取目标车牌,进而利用K-means聚类算法精确地提取目标车牌区域,并用数学形态学算法消除目标车牌二值图像中的噪声,最后利用Canny算法检测车牌边缘,检测结果叠加在原始车辆彩色图像上完成车牌的定位.实验结果表明,该算法对夜晚环境下的多个车牌定位准确度可达86.5%,证明该算法在此环境下可行、有效.

车牌定位、Retinex算法、边缘检测、K-means算法

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

2018-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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69-71

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农业装备与车辆工程

1673-3142

37-1433/TH

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2018,56(5)

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