融合深度信息的自适应尺度目标跟踪

摘要：

针对核相关滤波跟踪算法(KCF)对特征敏感及无法跟踪尺度变化的问题,结合深度信息、色饱和度特征和角度梯度直方图特征,改进了自适应核相关跟踪算法以改善KCF算法的跟踪性能.实验表明,在视频跟踪中的响应速度和精确度都比原KCF算法更优.

关键词：核相关滤波器、脊回归、深度信息、自适应尺度、目标跟踪

所属期刊栏目：56

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市科委重大研发计划15550502500

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58