10.3969/j.issn.1673-3142.2017.11.002
基于ANFIS的纯电动轻卡自动换挡策略研究
在纯电动轻卡中,不同的换挡策略对于汽车的能耗有着很大的影响.依据模糊神经网络控制理论,基于传统的两参数换挡规律,采用具有两输入单输出的Sugeno模糊推理结构,建立了ANFIS换挡策略,通过具体的样本数据对换挡策略进行训练,在Cruise中搭建纯电动轻卡的整车模型作为仿真环境,代入整车参数进行仿真,得到仿真结果,并与传统模糊换挡策略进行分析比较.结果表明,ANFIS换挡策略能有效地改善车辆的操作稳定性和经济性能,并在能耗上得到优化.
模糊系统、ANFIS、换挡策略、纯电动轻卡、整车仿真
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U469.72+2(汽车工程)
2017-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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