基于KNN的手写数字的识别

摘要：

手写数字的识别是模式识别及机器学习的一个重要应用,应用范围非常广泛.提出了一种基于KNN算法的手写数字识别方法,该方法提出基于相似度的文本分类,通过训练得到一个KNN分类模型,进入进行手写数字的识别.实验证明该方法能够快速有效的进行手写数字的识别.

关键词：手写数字识别、文本分类、模式识别、KNN

所属期刊栏目：55

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-97,100