基于BP神经网络的HEV加速意图识别

摘要：

为满足混合动力汽车在燃油经济性条件下对动力性能的要求,从汽车的加速方面进行了分析,利用油门踏板的开度及其变化率和车速作为识别加速意图的指标,运用适应性强且识别准确率高的神经网络来预测驾驶员的加速意图.根据相应的实车采集数据和加速意图目标值进行训练神经网络,达到能实现较高的识别准确率.进而控制电机来补偿加速时发动机的动力不足的影响.

关键词：神经网络、意图识别、加速度、踏板开度、车速

所属期刊栏目：55

分类号：U496.7(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2017-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91