基于遗传K-均值聚类的电动汽车充电站选址优化研究

摘要：

针对电动汽车充电问题,提出了一个优化的算法来进行电动汽车充电站的选址.该算法的主要目标是寻找充电站最优的位置,以尽量减少电动汽车使用者在路上寻找充电站的损失,并且减少充电站的投资成本.通过考虑几个约束因素,以找到充电站的最佳数量和位置.优化算法包括改进的K-均值聚类算法和遗传算法,可以用来找到充电站的最佳数量和位置.

关键词：电动汽车、充电站、遗传优化、K-均值聚类算法

所属期刊栏目：55

分类号：TM71;U469.72(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83