基于模糊神经网络的复合电源能量管理策略研究

摘要：

以纯电动汽车用动力电池-超级电容复合电源为研究对象,在分析复合电源动力系统结构和工作模式的基础上,制定了复合电源功率分配的模糊神经网络控制策略.运用电动汽车仿真软件ADVISOR,在对模糊神经网络控制系统进行建模和关键程序二次开发的基础上,搭建了适合于复合电源纯电动汽车的专用仿真平台.在该平台上对复合电源充放电电流以及SOC值的变化情况进行仿真,并对不同控制策略下动力电池SOC值的变化情况进行对比分析,验证了控制策略的高效性,提高了纯电动汽车的续驶里程.

关键词：纯电动汽车、复合电源、模糊神经网络、ADVISOR、二次开发

所属期刊栏目：54

分类号：U469.722(汽车工程)

资助基金：安徽省科技重大专项计划资助项目15czz02039

在线出版日期：2017-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23