基于RBF近似模型的汽车前部部件耐撞性优化

摘要：

为提高车身的安全性,采用Isight与Ls-dyna集成优化平台对汽车前部吸能部件进行研究,以保险杠横梁前后板、吸能盒内外板、前纵梁内外板及其加强板7个板的厚度作为设计变量,运用优化拉丁超立方设计方法进行试验设计,建立起了径向基函数神经网络模型,运用遗传算法对其进行优化,最终达到提高车身前部耐撞性的目的.

关键词：汽车前部、吸能结构、耐撞性、RBF模型、遗传算法

所属期刊栏目：54

分类号：U462.3(汽车工程)

在线出版日期：2016-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55