主成分分析与神经网络结合的燃油消耗预测

摘要：

从车型、发动机、变速器和轮胎等方面分析了与汽车燃油消耗相关的影响因素,通过主成分方法对影响汽车燃油消耗的变量进行了压缩,消除了各变量之间的线性相关性.再利用BP神经网络对主成分的得分进行预测,建立燃油消耗预测模型.结果表明,与传统BP神经网络相比,采用主成分分析与神经网络相结合的燃油消耗预测模型简化了神经网络结构,提高了预测精度,为预测汽车燃油消耗量提供了新的思路.

关键词：影响因素、主成分分析、BP神经网络、燃油消耗预测

所属期刊栏目：53

分类号：U471.23

在线出版日期：2015-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：47-52