基于差分进化算法优化的RBF神经网络的发动机故障诊断研究

摘要：

在RBF神经网络中采用差分进化算法来优化RBF神经网络的模型结构,并对其重要参数进行全局寻优.实例仿真结果表明,经过差分算法优化的RBF神经网络不仅相对BP网络学习收敛速度更快,而且提高了发动机故障识别的精确度,从而验证了此种方法的正确性和有效性.

关键词：发动机、差分进化算法、RBF神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：52

分类号：TK417+4(内燃机)

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26