基于BP神经网络的HCNG发动机非正常燃烧仿真研究

摘要：

为了解HCNG发动机莱工况下的缸内燃烧情况,利用该工况的台架试验缸压数据,分析对比每个循环缸压值与平均缸压值,从理论上确定发生失火等非正常燃烧的循环.在Matlab中建立BP神经网络,利用理论分析的数据对其进行训练仿真.仿真结果显示,BP神经网络的表现函数mse为0.0229,可用于准确判断缸内的非正常燃烧情况.

关键词：HCNG发动机、BP神经网络、非正常燃烧

所属期刊栏目：51

分类号：U464.1;TK431(汽车工程)

资助基金：重庆市自然基金项目cstc2012jjA90012;重庆交通大学研究生教育创新基金项目20120102

在线出版日期：2013-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23