出行信息诱导下的路径选择行为模型

摘要：

以考察先进出行者信息系统(ATIS)对提高出行质量的影响和效果为目的,提出了ATIS诱导下的路径选择行为模型.采用面向Agent的建模方法,将出行者Agent的宏观战略层行为和微观战术层行为统一进行仿真实验分析.通过对系统中Agent微观行为规则的建模,可以"涌现"出整个系统的宏观特征,因此,该仿真模型可以利用来研究城市交通政策的实施效果以及系统的演化规律等.仿真结果显示,ATIS系统对于出行者出行前的出行规划产生了积极影响,并且随着交通流量的增加,ATIS的收益也有所提高.该模型灵活,易于扩充,可以根据实验要求扩充路网以及增加出行者的行为规则.

关键词：Agent、ATIS、路径选择、交通仿真、StarLogo

分类号：U491.1;TP391.9(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2009-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：15-18