基于BP人工神经网络和尾气分析的汽车故障诊断方法研究

摘要：

将尾气分析中主要的参数,碳氢化合物(CH)、一氧化碳(CO)、、二氧化碳(CO2)、氧(O2)作为影响因素,将故障作为神经网络的输出,利用BP人工神经网络预测模型对汽车故障诊断进行模拟学习,并对该模型的预测准确性进行检验.

关键词：神经网络、尾气、故障、诊断

分类号：TP183;U472.42(自动化基础理论)

资助基金：杭州职业技术学院2008年度院级青年专项课题2008-02-004

在线出版日期：2009-02-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17