Elman神经网络与遗传算法在变速器故障诊断中的融合应用

摘要：

提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷.由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来.同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能.最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性.

关键词：Elman神经网络、变速器、遗传算法、故障诊断

分类号：U463.212(汽车工程)

在线出版日期：2007-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59