汽车悬架系统的RBF网络模型辨识

摘要：

利用小波良好的去噪性能,选择了合适的参数对越野吉普车BJ2020S实验测量信号进行小波去噪.运用RBF网络具有逼近任何非线性函数且具有自学习和自适应的能力,建立了汽车悬架系统的非线性模型.通过与BP网络的比较,辨识结果表明:RBF神经网络辨识精度高,响应速度快,小波和RBF神经网络相结合是一种有效的系统辨识方法.

关键词：系统辨识、RBF网络、汽车悬架、小波去噪

分类号：U463.33(汽车工程)

资助基金：海南师范大学青年教师资助项目HSQN0604

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-23,45