基于神经网络的解耦控制在板带钢生产过程中的应用

摘要：

根据板带钢轧制工艺的特点和板形板厚的控制要求,本文提出了一种基于神经网络的解耦控制方法,并设计了具有自适应、自学习解耦能力的智能解耦控制器.实际运用表明,该方法能够实现板形板厚的解耦,满足板带质量控制要求并具有良好的鲁棒性.

关键词：板形、板厚、神经网络、解耦控制

分类号：TG333(金属压力加工)

在线出版日期：2006-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38