基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承的故障诊断

摘要：

提出了一种基于小波分析和BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法,首先采用小波包对滚动轴承振动信号进行分解与重构,然后提取重构后振动信号的峭度值,将峭度值作为特征参数输入神经网络,进行故障模式识别.通过对实验数据的分析信号表明,能有效地识别滚动轴承工作状态与故障类型.

关键词：滚动轴承、故障诊断、峭度、小波分析、神经网络

分类号：TH165;TH133

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47