10.3969/j.issn.1005-2801.2018.05.039
综采面乳化液工作状态实时监测研究
通过对新景矿12406综采工作面采用BP神经网络实现对液泵系统工作状态的智能化识别,达到了对综采工作面液泵中乳化液浓度、液位、压力以及泄漏等的实时监测与报警的目的,同时能够对液压系统压力的下降进行自动判别.采用超声波传感技术对乳化液浓度进行在线监测,为煤矿安全高效生产奠定了基础.
液压系统、乳化液、实时监测、报警
TP271+.31;TD67(自动化技术及设备)
2018-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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