基于BP神经网络的船闸基坑变形预测方法

摘要：

船闸基坑开挖改变了地层中的原始应力状态,造成临近地面及临近建筑物产生变形.对基坑临近地面及建筑物变形进行预测,以选择经济合理的支护措施尤为重要.依托实际船闸基坑工程,考虑粘聚力、内摩擦角、弹性模量、基坑深度、放坡坡率以及地下水因素共同作用,采用有限元软件Midas GTS/NX对各因素通过正交设计后的基坑施工工艺组合开展了数值模拟,得到了不同组合下基坑临近地面不同位置处的变形特征.基于BP神经网络理论,建立了滨海地区船闸基坑无支护情况下开挖时临近地面变形的三层结构(7-7-1)神经网络预测模型.利用得到的179 组基坑沉降数据对模型进行训练,21 组数据对模型进行验证.结果表明,模型能够很好地对滨海地区基坑临近地面沉降进行预测.该方法可为类似工程支护措施设计提供参考.

关键词：船闸基坑、数值模拟、BP神经网络预测模型、变形预测

所属期刊栏目：44

分类号：U65;TU472(港口工程)

资助基金：国家重点研发计划;浙江省交通质监行业科技计划项目;浙江省交通运输科技计划项目

在线出版日期：2023-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：95-102