10.3969/j.issn.1008-3340.2010.02.023
基于模拟退火的微粒群算法
微粒群算法具有较强的全局搜索能力,但容易陷入局部最小点,与模拟退火算法相结合,利用退火算法搜索过程中具有的概率突跳能力,能够有效地避免搜索过程陷入局部极小解.仿真结果表明,改进的算法能够有更好的优化效果.
PSO、模拟退火、算法
TP30(计算技术、计算机技术)
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-72
10.3969/j.issn.1008-3340.2010.02.023
PSO、模拟退火、算法
TP30(计算技术、计算机技术)
2010-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
70-72
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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