基于数据挖掘分析万华教授治疗非哺乳期乳腺炎用药规律
目的:利用数据挖掘技术分析万华教授治疗非哺乳期乳腺炎用药规律,并与其临证思想进行印证.方法:收集2020年10月～2021年3月于上海中医药大学附属曙光医院名医特诊部门诊治疗非哺乳期乳腺炎的患者医案103份,应用Exce12019对医案数据及用药规律的频数、频次、药类、性味、归经情况进行描述性分析.使用IBM SPSS Modeler 18进行关联规则分析,使用IBM SPSS25.0进行聚类分析,使用Gephi0.9.2对药物进行复杂网络分析.结果:共纳入处方126首,涉及药物115味,使用频次最高的4味中药是陈皮、金银花、连翘、白芍;治疗非哺乳期乳腺炎药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛为主,主归肝、脾、胃经.其中使用频次较高的药对包括连翘-金银花、白芍-陈皮、丹参-川芎,关联规则分析发现了 3种具有潜在配伍关系的药物组合;聚类分析结果表明,具有关联性的药物组合有3组.复杂网络分析结果显示,陈皮和连翘是网络中最为重要的核心节点.丹皮是全局网络的核心,使用后可减少复方中的药味.结论:本研究得出的用药规律与万华教授治疗非哺乳期乳腺炎疏肝清热、健脾祛湿为基本治则,辅以行气活血之法,治疗上讲求"肝脾同治",用药寒温并用、补泻兼施的临证经验相符.
非哺乳期乳腺炎、万华、用药规律、数据挖掘、核心网络
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R249;R655.8(中医临床学)
上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项课题;上海市科学技术委员会科研计划项目
2022-09-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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