期刊专题

10.16252/j.cnki.issn1004-0501-2023.03.007

行机械通气脓毒症患者28天死亡风险预测模型构建

引用
目的 探究影响行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素并构建风险预测模型.方法 选择2019年2月至2021年2月我院收治的102例行机械通气的脓毒症患者作为研究对象,根据随访28 d患者的生存情况,分为存活组(61例)和死亡组(41例).比较两组患者的一般资料和实验室检查指标,多因素Logistic回归分析影响患者28 d死亡的因素,构建风险评分模型并评价其预测效能.结果 死亡组血管活性药物应用患者比例、APACHE Ⅱ评分、血清SCr水平明显高于存活组,PLT、FT4、T3、T4水平明显低于存活组(P<0.05);血管活性药物应用、APACHE Ⅱ评分增加、PLT、FT4、T3、T4水平下降、SCr水平升高是导致行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素(P<0.05);将上述危险因素纳入风险评分模型,分别赋予36、49、25、27、33、45、38分的权重,将总分≤72分定义为中危组,>72分且≤185分定义为高危组,>185分定义为极高危组;风险评分模型的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.876(95%CI 0.843~0.909,P<0.001)、93.42%、87.45%,区分度较好,校准曲线及生存曲线提示模型预测的准确性较好.结论 分析影响行机械通气脓毒症患者28 d死亡的危险因素并构建风险评分模型,有利于临床上早期识别高危人群,指导医护人员采取个体化的治疗和护理方案,对降低患者死亡率有重要意义.

机械通气、脓毒症、死亡、危险因素、风险评分模型

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R631+.2(外科感染)

2023-05-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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四川医学

1004-0501

51-1144/R

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2023,44(3)

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