基于模式识别建立的动脉钙化影像计算机辅助诊断系统

摘要：

目的 血管钙化可用于早起冠状动脉硬化的诊断,本研究旨在利用冠状动脉血管造影(CTA)图像,开发用于血管钙化灶筛查的计算机辅助诊断系统.方法 采用模式识别(pattern recognition)中的主成分分析技术(principalcomponents analysis,PCA)和Canny算法,对10例主动脉硬化患者的CTA增强造影图片进行建模.通过边缘检测和骨架提取获得钙化的可能区域,对其进行主成分分析建立钙化模型.结果 利用建立完成的自动CTA钙化灶分析技术对所有10例患者160张CT照片进行自动识别,并且以患者冠脉造影资料所得结论作为判定标准.在总共214个钙化灶中,有207个钙化灶获得正确判断,判定敏感度为96.7％,同时有10个钙化灶未判断出来,阳性检出率为95.4％.结论 基于PCA和Canny算法开发的辅助诊断系统能准确、高效的完成CTA影像中的血管钙化灶筛查工作,具有较好的临床应用前景.

关键词：冠状动脉CT成像、动脉钙化、模式识别、主成分分析、计算机辅助诊断系统

所属期刊栏目：33

分类号：R714.252(妇产科学)

资助基金：四川省科技厅科技支撑计划项目2011SZ0139;四川省卫生厅科研基金090422,100552

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：913-915