基于神经网络的苹果片干燥过程形态变化预测模型建立

摘要：

以苹果片为原料,干燥过程中苹果片收缩比为指标,在单因素试验基础上,进行响应面优化试验,通过反向传播(Back propagation,BP)神经网络,对优化试验结果进行模拟分析并建立预测模型,结果表明:通过BP神经网络建立的苹果片干燥过程形态变化预测模型,迭代447次后得到最优模型,该模型R=0.999,随机检测误差率均低于5％,对于苹果片干燥过程形态变化预测性较好.

关键词：苹果片干燥、神经网络、预测模型

所属期刊栏目：58

分类号：TS255.42(食品工业)

资助基金：山东省重点研发计划项目;高端外国专家引进计划;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103