基于高分遥感影像的建筑物轮廓规则化算法

摘要：

针对高分遥感影像中提取的建筑物轮廓存在的残差和锯齿化问题,本文提出一种递进式轮廓规则化方法.在提取轮廓基础上利用改进的Harris检测算法初步实现建筑物轮廓边缘清晰化;然后基于Fréchet距离的最小面积外接矩形对初步边缘规则化的建筑物轮廓拟合优化,得到初步规则化轮廓;然而局部边缘转折区域仍存在锯齿状等问题,利用Shi-Tomasi算法对锯齿状局部区域进行优化,实现轮廓深度规则化.通过对比,本方法总精度达到了85.36％,相较于初始轮廓提高了13.17％,表明本方法适用于建筑物的外部轮廓线规则化,有效提高了建筑物外部轮廓线与边缘图形的表达率和精度.

关键词：高分遥感影像、建筑物轮廓、递进式、轮廓深度规则化、外接矩形、角点检测

所属期刊栏目：36

分类号：TP391;P237(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;四川轻化工大学研究生创新基金项目

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：62-72