一种大规模MIMO低精度量化检测算法
为解决大规模MIMO中低精度量化器的使用带来的性能下降问题,提出了一种新的消息解量化算法(MPDQ).该算法以低精度ADC接收机为基础,搭建了一个大规模MIMO系统模型.利用ADC的结构特性提出了1-bit量化系统的MPDQ检测算法,并将其推广到n-bit量化系统,推导了MPDQ算法在n-bit量化系统中的迭代计算公式.在不同基站天线数量、不同用户数量条件下,仿真验证了该算法的准确性和有效性.仿真结果表明,低精度ADC可以提高系统的频谱效率,MDPQ算法在n-bit量化系统中具有优异的性能,3-bit量化在综合考虑成本和性能的情况下是一种理想的方案.
大规模MIMO、MDPQ、低精度量化、5G通信
32
TN929.5
国家自然科学基金61663029;广东省高校重点平台与特色创新项目2017KTSCX200
2019-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
7-12