基于群智能混合算法的应急物流路径优化研究

摘要：

应急物流系统是解决突发事件的有效框架体系,如何选择合适的配送路径以确保受灾群众及时获取物资,对解决应急救援问题有重要意义.通过建立应急物流路径优化模型,考虑到使用人工萤火虫算法会产生寻优精度低以及陷入局部最优等问题,为了提高系统优化性能,参照蜂群和粒子群的群体移动规律,改进萤火虫算法的位置更新策略,引入两种群智能混合算法进行比较实验.设置距离参数和平均交通复杂度,计算物流运输路径系统消耗时间,并采取表格形式显示.实验结果表明群智能混合算法能大幅度优化应急物流路径规划模型,提高配送效率.

关键词：应急物流、萤火虫算法、人工蜂群算法、粒子群算法、模型

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校自然科学研究重点项目KJ2018A0683,KJ2018A0684;合肥市哲学社会科学规划项目HFSKYY201835;安徽省高等教育振兴计划项目2014zdjy193

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73