电网历史数据缺失及补录研究
电网历史数据是智能电网信息化发展的基础,确保历史数据的完整非常必要.在分析电网数据采集与传输过程中产生数据缺失原因的基础上,对缺失数据进行了类型划分,并给出了发现和判定数据缺失的方法.根据数据缺失类型,采用缺失数据清洁法和缺失数据补录法处理规律缺失数据和不规律缺失数据,使用SPSS验证上述方法,结果表明补录准确度高达90%;运用随机森林算法处理不完全规律缺失数据,以均方根误差和填补准确度为评判指标,实验结果证明了该方法的准确性和有效性.用这些方法处理电网的数据缺失问题,能有效地提高电网历史数据的质量,使现有的数据得到最大程度的利用.
电网历史数据、数据缺失、数据补录、随机森林
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TP274(自动化技术及设备)
四川理工学院研究生创新基金项目20141210
2017-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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