基于粗糙集和支持向量机的肿瘤图像识别

摘要：

设计了一种基于粗糙集与支持向量基的乳腺肿瘤图像识别方法.其基本思想是首先对图片进行降噪预处理,接着提取纹理和形状特征构成表征医学图像的特征矢量,然后将特征离散归一化处理,再用粗集方法进行特征属性约简,最后利用支持向量基进行识别.结果表明,该方法取得了比较理想的识别效果.

关键词：医学图像、肿瘤识别、粗糙集、支持向量机、特征提取、属性约简

所属期刊栏目：27

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省教育厅科研项目14ZB0214;自贡市科技局科研项目2013ZC11;企业信息化与物联网测控技术四川省高校重点实验室项目2014WYJ03;桥梁无损检测与工程计算四川省重点实验室科研项目2014QZY01

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：38-42