一种改进的C-V主动轮廓模型
针对C-V(Chan-Vese)模型不能较好分割灰度不均匀图像的缺点,对C-V模型能量方程进行改进.将图像的局部灰度拟合信息融入到面积项中,使分割兼顾了图像的全局和局部信息,同时加入惩罚能量项来约束水平集函数逼近符号距离函数,避免模型重新初始化.对灰度不均匀图像分割的实验结果表明,该模型优于C-V模型.
图像分割、主动轮廓模型、C-V模型、灰度不均
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TP751.1(遥感技术)
四川省教育厅项目13ZB0141
2014-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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